Noticely
Português (Brasil)

Como a atenção é medida: tempo de reação, tarefa flanker e busca visual

Atualizado em 16 de outubro de 2026 · 4 min de leitura

Resposta curta

Os psicólogos medem a atenção com tarefas curtas: o tempo de reação a um sinal que surge em momentos aleatórios, para o nível de alerta; a tarefa flanker, para ignorar distrações; a busca visual, para encontrar um alvo; e as tarefas go/no-go, para segurar uma resposta. O celular adiciona cerca de 50–100 ms de atraso a cada toque, e essa quantidade varia de um aparelho para outro; por isso, compare os resultados no celular com os seus próprios resultados anteriores, não com normas de laboratório.

§ 1As tarefas clássicas de atenção

TarefaO que você fazO que ela mostra
Tarefa de vigilância psicomotora (PVT)Tocar assim que um sinal aparece em momentos aleatóriosNível de alerta; respostas muito lentas (lapsos) aumentam com a privação de sono
Tarefa de atenção sustentada à resposta (SART)Responder a todos os dígitos, menos a um alvo raroAtenção sustentada e capacidade de segurar uma resposta automática
Tarefa flankerIndicar a direção da seta do meio entre setas que distraemIgnorar distrações: o tempo extra necessário quando as setas discordam
Busca visualDecidir se um alvo está entre outros itensA eficiência com que a atenção seleciona: o custo de cada item a mais
Teste de TrilhasLigar círculos em ordem e, depois, alternar entre duas sériesVelocidade e alternância entre duas séries
Blocos de CorsiRepetir a ordem em que os blocos acenderamAmplitude da memória de trabalho espacial

Cada tarefa isola uma pequena parte do que chamamos de atenção. Nenhuma delas mede a atenção como um todo, e nenhuma é, sozinha, um diagnóstico.

§ 2Tempo de reação e nível de alerta

A tarefa de vigilância psicomotora é uma das mais simples e mais sensíveis: um sinal aparece depois de uma espera aleatória e você responde o mais rápido que puder. A versão padrão de laboratório dura 10 minutos; uma versão de 3 minutos, a PVT-B, foi desenvolvida por Basner e colegas (2011). Os pesquisadores observam a velocidade de resposta e os lapsos, respostas muito lentas que ficam mais frequentes quando a pessoa está cansada.

As versões curtas são úteis para você acompanhar a si mesmo ao longo do tempo, mas não substituem o teste completo de laboratório: Antler e colegas (2022) descobriram que as versões de 3 e de 10 minutos tinham pouca concordância.

§ 3Flanker e busca visual: custos, não velocidade bruta

Na tarefa flanker, apresentada por Eriksen e Eriksen (1974), você indica a direção de uma seta central e ignora as setas ao redor. Quando as vizinhas apontam para o outro lado, você fica mais lento; essa diferença é o efeito flanker. Na busca visual, encontrar uma barra laranja entre barras azuis é rápido, não importa quantas barras haja, enquanto encontrar um alvo definido ao mesmo tempo por cor e orientação demora mais a cada item a mais (Treisman e Gelade, 1980; Wolfe, 1998).

Essas tarefas medem diferenças: o custo do conflito, o custo por item. No celular, isso acaba sendo uma vantagem.

§ 4Por que o celular é diferente do laboratório

Os laboratórios usam equipamentos com tempos conhecidos. O celular adiciona um atraso entre o seu toque e o momento em que o app o registra, e entre o momento em que o app desenha um estímulo e a tela o exibe. Pronk e colegas (2020) mediram isso com um dedo robótico e um sensor de luz: no Android, os tempos de reação foram superestimados em cerca de 70 ms, em média. Entre aparelhos, o atraso extra fica em torno de 50–100 ms e varia de um celular para outro.

  • Tempos de reação absolutos medidos no celular não podem ser comparados com normas de laboratório nem com resultados no celular de outras pessoas.
  • O atraso é bastante constante em um mesmo aparelho; por isso, seus próprios resultados no mesmo celular podem ser comparados ao longo do tempo.
  • Diferenças entre condições, como o efeito flanker, cancelam a maior parte do atraso, assim como a precisão e a amplitude de memória.

§ 5Por que um único resultado não basta

Tarefas curtas têm muito ruído. O desempenho muda com o sono, a hora do dia, a prática e a motivação. Escores de diferença resistem bem ao atraso do aparelho, mas variam mais de uma sessão para outra do que a velocidade bruta (Hedge, Powell e Sumner, 2018). Os resultados ganham mais sentido quando você repete um teste num horário parecido do dia e olha para a sua tendência e a sua faixa habitual, e não para uma única pontuação.

§ 6Uma observação sobre o “treino cerebral”

Praticar uma tarefa de atenção deixa você melhor naquela tarefa. Uma grande revisão de Simons e colegas (2016) concluiu que os programas de treino cerebral melhoram as tarefas treinadas, às vezes tarefas muito parecidas, e mostram poucas evidências de melhorar a cognição no dia a dia. Uma tendência de alta num teste de celular é um fato sobre o teste, não uma prova de que a sua atenção na vida diária mudou.

Perguntas e respostas

Um teste no celular pode diagnosticar problemas de atenção?

Não. Tarefas curtas no celular não são testes clínicos e não podem diagnosticar TDAH nem nenhuma outra condição. Se você estiver preocupado com sua atenção, converse com um profissional de saúde qualificado.

Qual é um tempo de reação normal?

Em estudos de laboratório, o tempo de reação simples de adultos jovens descansados costuma ficar em torno de 250 ms. No celular, os tempos medidos são maiores por causa do atraso do aparelho; por isso, compare com os seus próprios resultados anteriores.

Por que meu tempo de reação é diferente em outro celular?

Cada celular adiciona o seu próprio atraso, de cerca de 50–100 ms, vindo da tela sensível ao toque, do software e do display. Compare resultados só no mesmo aparelho.

Praticar esses testes melhora a atenção?

Melhora o seu desempenho nos próprios testes. As evidências de que jogos de treino cerebral melhoram a atenção na vida diária são fracas.

Fontes

Os estudos são citados com link de DOI. Os números deste artigo vêm dessas fontes.

  1. Basner M, Dinges DF (2011). Maximizing sensitivity of the psychomotor vigilance test (PVT) to sleep loss. Sleep 34(5):581–591. doi:10.1093/sleep/34.5.581
  2. Basner M, Mollicone D, Dinges DF (2011). Validity and sensitivity of a brief psychomotor vigilance test (PVT-B) to total and partial sleep deprivation. Acta Astronautica 69:949–959. doi:10.1016/j.actaastro.2011.07.015
  3. Antler CA, Yamazaki EM, Casale CE, et al. (2022). The 3-minute psychomotor vigilance test demonstrates inadequate convergent validity relative to the 10-minute psychomotor vigilance test across sleep loss and recovery. Frontiers in Neuroscience 16:815697. doi:10.3389/fnins.2022.815697
  4. Robertson IH, Manly T, Andrade J, Baddeley BT, Yiend J (1997). “Oops!”: Performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjects. Neuropsychologia 35(6):747–758. doi:10.1016/S0028-3932(97)00015-8
  5. Eriksen BA, Eriksen CW (1974). Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics 16:143–149. doi:10.3758/BF03203267
  6. Treisman AM, Gelade G (1980). A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology 12(1):97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5
  7. Wolfe JM (1998). What can 1 million trials tell us about visual search? Psychological Science 9(1):33–39. doi:10.1111/1467-9280.00006
  8. Pronk T, Wiers RW, Molenkamp B, Murre J (2020). Mental chronometry in the pocket? Timing accuracy of web applications on touchscreen and keyboard devices. Behavior Research Methods 52:1371–1382. doi:10.3758/s13428-019-01321-2
  9. Hedge C, Powell G, Sumner P (2018). The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences. Behavior Research Methods 50:1166–1186. doi:10.3758/s13428-017-0935-1
  10. Simons DJ, Boot WR, Charness N, Gathercole SE, Chabris CF, Hambrick DZ, Stine-Morrow EAL (2016). Do “brain-training” programs work? Psychological Science in the Public Interest 17(3):103–186. doi:10.1177/1529100616661983