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Wie man Aufmerksamkeit misst: Reaktionszeit, Flanker-Aufgabe und visuelle Suche

Aktualisiert am 16. Oktober 2026 · 4 Min. Lesezeit

Kurz gesagt

Psychologinnen und Psychologen messen Aufmerksamkeit mit kurzen Aufgaben: die Reaktionszeit auf ein zufällig getimtes Signal für die Wachheit, die Flanker-Aufgabe für das Ausblenden von Ablenkung, die visuelle Suche für das Finden eines Ziels, Go/No-Go-Aufgaben für das Zurückhalten. Ein Handy fügt jedem Tippen etwa 50–100 ms Verzögerung hinzu, und die ist von Gerät zu Gerät verschieden. Vergleiche Handy-Ergebnisse deshalb mit deinen eigenen früheren Ergebnissen, nicht mit Labornormen.

§ 1Die klassischen Aufmerksamkeitsaufgaben

AufgabeWas du tustWas sie zeigt
Psychomotorischer Vigilanztest (PVT)Tippen, sobald zu zufälligen Zeitpunkten ein Signal erscheintWachheit; sehr langsame Reaktionen (Aussetzer) nehmen bei Schlafmangel zu
Sustained Attention to Response Task (SART)Auf jede Ziffer reagieren außer auf ein seltenes ZielDaueraufmerksamkeit und das Zurückhalten einer automatischen Reaktion
Flanker-AufgabeDie Richtung des mittleren Pfeils zwischen ablenkenden Pfeilen angebenAblenkung ausblenden: die zusätzliche Zeit, wenn die Pfeile nicht übereinstimmen
Visuelle SucheEntscheiden, ob ein Ziel unter anderen Elementen istWie effizient Aufmerksamkeit auswählt: der Zeitaufwand pro zusätzlichem Element
Trail-Making-TestKreise der Reihe nach verbinden, dann zwischen zwei Reihen wechselnTempo und das Wechseln zwischen zwei Reihen
Corsi-Block-AufgabeDie Reihenfolge wiederholen, in der Blöcke aufleuchtetenRäumliche Arbeitsgedächtnisspanne

Jede Aufgabe greift einen kleinen Teil dessen heraus, was wir Aufmerksamkeit nennen. Keine misst Aufmerksamkeit als Ganzes, und keine ist für sich allein eine Diagnose.

§ 2Reaktionszeit und Wachheit

Der psychomotorische Vigilanztest ist eine der einfachsten und empfindlichsten Aufgaben: Nach einer zufälligen Wartezeit erscheint ein Signal, und du reagierst so schnell du kannst. Die übliche Laborversion dauert 10 Minuten; eine 3-minütige Version, den PVT-B, haben Basner und Kollegen (2011) entwickelt. Forschende betrachten die Reaktionsgeschwindigkeit und die Aussetzer, also sehr langsame Reaktionen, die häufiger werden, wenn Menschen müde sind.

Kurzversionen eignen sich, um dich selbst über die Zeit zu beobachten, sind aber nicht gegen den vollständigen Labortest austauschbar: Antler und Kollegen (2022) fanden, dass die 3-minütige und die 10-minütige Version schlecht übereinstimmten.

§ 3Flanker-Aufgabe und visuelle Suche: Kosten statt reines Tempo

Bei der Flanker-Aufgabe, eingeführt von Eriksen und Eriksen (1974), gibst du die Richtung eines mittleren Pfeils an und ignorierst die Pfeile um ihn herum. Zeigen die Nachbarn in die andere Richtung, bist du langsamer; dieser Unterschied ist der Flanker-Effekt. Bei der visuellen Suche findest du einen orangefarbenen Balken unter blauen schnell, egal wie viele Balken es sind; ein Ziel, das durch Farbe und Ausrichtung zugleich bestimmt ist, dauert dagegen mit jedem zusätzlichen Element länger (Treisman und Gelade, 1980; Wolfe, 1998).

Diese Aufgaben liefern Differenzen: die Kosten eines Konflikts, die Kosten pro Element. Auf Handys erweist sich das als Vorteil.

§ 4Warum Handys anders messen als Labore

Labore nutzen Geräte mit bekanntem Timing. Ein Handy fügt Verzögerung hinzu, zwischen deiner Berührung und dem Moment, in dem die App sie registriert, und zwischen dem Zeichnen eines Reizes durch die App und seinem Erscheinen auf dem Bildschirm. Pronk und Kollegen (2020) haben das mit einem Roboterfinger und einem Lichtsensor gemessen: Unter Android wurden Reaktionszeiten im Schnitt um etwa 70 ms überschätzt. Je nach Gerät beträgt die zusätzliche Verzögerung etwa 50–100 ms, und sie unterscheidet sich von Handy zu Handy.

  • Absolute Reaktionszeiten auf einem Handy lassen sich nicht mit Labornormen oder mit Ergebnissen auf den Handys anderer Leute vergleichen.
  • Auf einem Gerät ist die Verzögerung ziemlich konstant, deshalb kannst du deine eigenen Ergebnisse auf demselben Handy über die Zeit vergleichen.
  • Differenzen zwischen Bedingungen, etwa der Flanker-Effekt, heben den Großteil der Verzögerung auf, ebenso Genauigkeit und Gedächtnisspanne.

§ 5Warum ein einzelnes Ergebnis nicht reicht

Kurze Aufgaben streuen stark. Die Leistung hängt von Schlaf, Tageszeit, Übung und Motivation ab. Differenzwerte sind robust gegenüber der Geräteverzögerung, schwanken aber von Sitzung zu Sitzung stärker als das reine Tempo (Hedge, Powell und Sumner, 2018). Aussagekräftiger werden Ergebnisse, wenn du einen Test zu einer ähnlichen Tageszeit wiederholst und auf deinen Verlauf und deinen üblichen Bereich schaust statt auf einen einzelnen Wert.

§ 6Eine Anmerkung zum „Gehirntraining“

Wer eine Aufmerksamkeitsaufgabe übt, wird bei genau dieser Aufgabe besser. Eine große Übersichtsarbeit von Simons und Kollegen (2016) fand, dass Gehirntrainingsprogramme die trainierten Aufgaben verbessern, manchmal auch eng verwandte, und kaum Belege dafür liefern, dass sie das Denken im Alltag verbessern. Ein steigender Verlauf in einem Handytest ist eine Tatsache über den Test, kein Beweis dafür, dass sich deine Aufmerksamkeit im Alltag verändert hat.

Fragen und Antworten

Kann ein Handytest Aufmerksamkeitsprobleme diagnostizieren?

Nein. Kurze Handy-Aufgaben sind keine klinischen Tests und können weder ADHS noch eine andere Erkrankung diagnostizieren. Wenn du dir Sorgen um deine Aufmerksamkeit machst, sprich mit einer qualifizierten Fachperson aus dem Gesundheitsbereich.

Was ist eine normale Reaktionszeit?

In Laborstudien liegen einfache Reaktionszeiten ausgeruhter junger Erwachsener oft bei etwa 250 ms. Auf einem Handy sind die gemessenen Zeiten wegen der Geräteverzögerung länger. Vergleiche dich deshalb lieber mit deinen eigenen früheren Ergebnissen.

Warum ist meine Reaktionszeit auf einem anderen Handy anders?

Jedes Handy fügt seine eigene Verzögerung hinzu, etwa 50–100 ms, durch Touchscreen, Software und Display. Vergleiche Ergebnisse nur auf demselben Gerät.

Verbessert das Üben dieser Tests die Aufmerksamkeit?

Es verbessert deine Leistung in den Tests selbst. Die Belege dafür, dass Gehirntrainingsspiele die Aufmerksamkeit im Alltag verbessern, sind schwach.

Quellen

Studien werden mit DOI-Link zitiert. Die Zahlen in diesem Artikel stammen aus diesen Quellen.

  1. Basner M, Dinges DF (2011). Maximizing sensitivity of the psychomotor vigilance test (PVT) to sleep loss. Sleep 34(5):581–591. doi:10.1093/sleep/34.5.581
  2. Basner M, Mollicone D, Dinges DF (2011). Validity and sensitivity of a brief psychomotor vigilance test (PVT-B) to total and partial sleep deprivation. Acta Astronautica 69:949–959. doi:10.1016/j.actaastro.2011.07.015
  3. Antler CA, Yamazaki EM, Casale CE, et al. (2022). The 3-minute psychomotor vigilance test demonstrates inadequate convergent validity relative to the 10-minute psychomotor vigilance test across sleep loss and recovery. Frontiers in Neuroscience 16:815697. doi:10.3389/fnins.2022.815697
  4. Robertson IH, Manly T, Andrade J, Baddeley BT, Yiend J (1997). “Oops!”: Performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjects. Neuropsychologia 35(6):747–758. doi:10.1016/S0028-3932(97)00015-8
  5. Eriksen BA, Eriksen CW (1974). Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics 16:143–149. doi:10.3758/BF03203267
  6. Treisman AM, Gelade G (1980). A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology 12(1):97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5
  7. Wolfe JM (1998). What can 1 million trials tell us about visual search? Psychological Science 9(1):33–39. doi:10.1111/1467-9280.00006
  8. Pronk T, Wiers RW, Molenkamp B, Murre J (2020). Mental chronometry in the pocket? Timing accuracy of web applications on touchscreen and keyboard devices. Behavior Research Methods 52:1371–1382. doi:10.3758/s13428-019-01321-2
  9. Hedge C, Powell G, Sumner P (2018). The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences. Behavior Research Methods 50:1166–1186. doi:10.3758/s13428-017-0935-1
  10. Simons DJ, Boot WR, Charness N, Gathercole SE, Chabris CF, Hambrick DZ, Stine-Morrow EAL (2016). Do “brain-training” programs work? Psychological Science in the Public Interest 17(3):103–186. doi:10.1177/1529100616661983