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什麼是微表情?微表情能揭穿謊言嗎?

更新於 2026年10月16日 · 閱讀時間 4 分鐘

簡短回答

微表情是一種出現又消失得非常快的臉部表情,通常定義為持續不到半秒。微表情確實存在,但很罕見:在一項研究中,經過編碼的表情裡只有約 2% 是微表情。人們識破謊言的能力只比亂猜好一點點,而且目前沒有證據顯示微表情訓練能提升測謊能力。

§ 1什麼是微表情

一般來說,臉上的表情會維持半秒到幾秒。微表情則短得多。最常被引用的操作型定義來自 Yan 等人(2013)對快速表情的分析:只要一個表情的總長度不到 500 毫秒,就算是微表情。較早的慣例則採用 1/25 到 1/5 秒的範圍,也就是 40 到 200 ms。

這個概念可以追溯到 1960 年代對心理治療錄影的研究:把影片放慢後,可以看到一些以正常速度播放時快到察覺不到的表情。研究者推測,這種短暫的「洩漏」也許會透露一個人想隱藏的感受。這個推測讓微表情一舉成名,而這也正是後來的研究檢驗得最仔細的部分。

§ 2多快才算快?研究發現了什麼

Shen、Wu 和 Fu(2012)讓表情閃現 20 到 300 毫秒。辨識率隨著呈現時間增加而上升,在約 200 ms 時趨於平穩,而且練習能提升表現。非常短的閃現很難辨識,但並不是看不見。

在真實行為中,微表情並不常見。Porter 和 ten Brinke(2008)編碼了 697 個表情,來自表現真實或偽裝情緒的人。其中只有約 2% 是微表情,約五分之一的受試者出現過微表情,而且每個微表情都只牽涉臉的上半部或下半部,而不是整張臉。

§ 3微表情能揭穿謊言嗎?

這是電視讓它聲名大噪的說法,但證據並不支持。Bond 和 DePaulo(2006)的一項後設分析涵蓋 206 份文獻、24,483 名判斷者,發現人們把陳述正確分成謊話和實話的比例是 54%:只比瞎猜預期的 50% 好一點點。

微表情也無法彌補這個落差。在 Porter 和 ten Brinke 的研究中,人們說謊時微表情並沒有比較多。在 Jordan 等人(2019)的對照實驗中,用一套知名的微表情訓練工具受訓的人,識破謊言的能力並沒有比接受假訓練或沒受訓的人好,而且整體正確率還略低於隨機猜測。Vrij、Hartwig 和 Granhag(2019)的一篇回顧指出,說謊時的非語言線索既微弱又不可靠。

還有一個「環環相扣」的問題,由 Burgoon(2018)提出。微表情要能揭穿謊言,必須滿足一連串條件:謊言必須引發情緒,情緒必須表現在臉上,這個表情必須無法控制、出現得夠頻繁讓人看見,而且在說謊者和說實話的人之間必須有差別。證據並不支持這條鏈上的每一環。

§ 4辨識微表情還是能教你什麼

辨識短暫表情是一種可以訓練的知覺技能。在隨機分派研究中,有回饋的練習能提升對閃現表情的辨識,而且這個進步在兩到三週後仍然存在(Matsumoto 和 Hwang,2011)。進步的是這項技能本身:察覺到臉動了一下,以及是哪一種動作。Döllinger 等人(2021)發現,受訓任務上的進步很大,但無法轉移到其他技能,例如在醫病對話中辨識情緒線索。

  • 短暫的表情只說明臉上發生了某件事,不說明為什麼。對問題感到意外、用力、不自在、想起某段回憶,或根本沒什麼特別原因,都可能引起它。
  • 和話語不一致的表情,是值得進一步詢問的不一致之處,而不是欺騙的證據。
  • 臉部動作和感受並不是一對一對應的:情境、個人和文化都會改變它的意義(Barrett 等人,2019)。

常見問答

微表情是真的嗎?

是的。非常短暫的表情確實會出現,但很罕見,而且通常只有局部。在一項研究中,經過編碼的表情裡只有約 2% 是微表情。

我能學會從別人的臉看出謊言嗎?

目前沒有任何方法被證實能可靠做到這一點。人們的平均正確率約 54%,接近隨機猜測;而且在一項對照實驗中,微表情訓練並沒有提升測謊能力。

微表情會持續多久?

現在大多數研究者採用不到半秒(500 ms)的標準。經典定義則採用 1/25 到 1/5 秒。

那麼,微表情訓練沒有用嗎?

它能提升它所訓練的東西:在練習用的人臉上察覺短暫的臉部動作。這可以讓你更留意別人的臉,只要你把察覺到的東西當成一個問題,而不是答案。

參考資料

引用的研究都附有 DOI 連結。本文中的數字皆出自這些資料。

  1. Yan WJ, Wu Q, Liang J, Chen YH, Fu X (2013). How fast are the leaked facial expressions: The duration of micro-expressions. Journal of Nonverbal Behavior 37:217–230. doi:10.1007/s10919-013-0159-8
  2. Shen X, Wu Q, Fu X (2012). Effects of the duration of expressions on the recognition of microexpressions. Journal of Zhejiang University Science B 13(3):221–230. doi:10.1631/jzus.B1100063
  3. Porter S, ten Brinke L (2008). Reading between the lies: Identifying concealed and falsified emotions in universal facial expressions. Psychological Science 19(5):508–514. doi:10.1111/j.1467-9280.2008.02116.x
  4. Bond CF, DePaulo BM (2006). Accuracy of deception judgments. Personality and Social Psychology Review 10(3):214–234. doi:10.1207/s15327957pspr1003_2
  5. Jordan S, Brimbal L, Wallace DB, Kassin SM, Hartwig M, Street CNH (2019). A test of the micro-expressions training tool: Does it improve lie detection? Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling 16(3):222–235. doi:10.1002/jip.1532
  6. Vrij A, Hartwig M, Granhag PA (2019). Reading lies: Nonverbal communication and deception. Annual Review of Psychology 70:295–317. doi:10.1146/annurev-psych-010418-103135
  7. Burgoon JK (2018). Microexpressions are not the best way to catch a liar. Frontiers in Psychology 9:1672. doi:10.3389/fpsyg.2018.01672
  8. Matsumoto D, Hwang HS (2011). Evidence for training the ability to read microexpressions of emotion. Motivation and Emotion 35:181–191. doi:10.1007/s11031-011-9212-2
  9. Döllinger L, Laukka P, Högman LB, et al. (2021). Training emotion recognition accuracy: Results for multimodal expressions and facial micro expressions. Frontiers in Psychology 12:708867. doi:10.3389/fpsyg.2021.708867
  10. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. doi:10.1177/1529100619832930