Noticely
বাংলা

মাইক্রো-অভিব্যক্তি কী, আর এগুলো কি মিথ্যা ধরিয়ে দিতে পারে?

হালনাগাদ: ১৬ অক্টোবর, ২০২৬ · পড়তে 4 মিনিট

সংক্ষেপে উত্তর

মাইক্রো-অভিব্যক্তি হলো এমন মুখের অভিব্যক্তি, যা খুব দ্রুত আসে আর মিলিয়ে যায়; সাধারণত এর সংজ্ঞা হলো আধা সেকেন্ডের কম স্থায়ী অভিব্যক্তি। মাইক্রো-অভিব্যক্তি সত্যিই ঘটে, তবে বিরল: একটি গবেষণায় কোড করা অভিব্যক্তির মাত্র প্রায় 2% ছিল মাইক্রো-অভিব্যক্তি। মানুষ মিথ্যা ধরতে পারে আন্দাজের চেয়ে কেবল সামান্য ভালোভাবে, আর মাইক্রো-অভিব্যক্তির প্রশিক্ষণ মিথ্যা ধরার ক্ষমতা বাড়ায়, এমন প্রমাণ পাওয়া যায়নি।

§ 1মাইক্রো-অভিব্যক্তি কী

মুখ সাধারণত একটি অভিব্যক্তি আধা সেকেন্ড থেকে কয়েক সেকেন্ড পর্যন্ত ধরে রাখে। মাইক্রো-অভিব্যক্তি এর চেয়ে অনেক ছোট। সবচেয়ে বেশি উদ্ধৃত কার্যকর সংজ্ঞাটি এসেছে Yan ও সহকর্মীদের (2013) দ্রুত অভিব্যক্তি বিশ্লেষণ থেকে: মোট 500 মিলিসেকেন্ডের কম স্থায়ী হলে একটি অভিব্যক্তিকে মাইক্রো ধরা হয়। পুরোনো প্রথায় সীমা ছিল এক সেকেন্ডের 1/25 থেকে 1/5 ভাগ, অর্থাৎ 40 থেকে 200 ms।

ধারণাটির শুরু 1960-এর দশকে থেরাপি সেশনের ভিডিও করা ফিল্ম নিয়ে গবেষণা থেকে; ধীর গতিতে চালানো ফিল্মে এমন অভিব্যক্তি দেখা গিয়েছিল, যা স্বাভাবিক গতিতে চোখে পড়ার পক্ষে খুব দ্রুত মিলিয়ে যায়। গবেষকেরা ধারণা দেন, এমন ক্ষণস্থায়ী “ফাঁস হয়ে যাওয়া” অভিব্যক্তি হয়তো এমন অনুভূতি দেখিয়ে দেয়, যা একজন মানুষ লুকাতে চাইছেন। এই ধারণাই মাইক্রো-অভিব্যক্তিকে বিখ্যাত করেছে, আর পরের গবেষণা সবচেয়ে খুঁটিয়ে পরীক্ষা করেছে ঠিক এই অংশটিই।

§ 2দ্রুত মানে কতটা দ্রুত? গবেষণায় কী পাওয়া গেছে

Shen, Wu ও Fu (2012) 20 থেকে 300 মিলিসেকেন্ড পর্যন্ত অভিব্যক্তি ঝলক দিয়ে দেখিয়েছিলেন। সময় বাড়ার সঙ্গে চেনার হার বেড়েছে আর প্রায় 200 ms-এ গিয়ে স্থির হয়েছে, আর অনুশীলনে পারফরম্যান্স ভালো হয়েছে। খুব ছোট ঝলক চেনা কঠিন, কিন্তু সেগুলো অদৃশ্য নয়।

বাস্তব আচরণে মাইক্রো-অভিব্যক্তি অস্বাভাবিক। Porter ও ten Brinke (2008) সত্যিকারের বা বানানো আবেগ দেখানো মানুষের 697টি অভিব্যক্তি কোড করেছিলেন। এর মাত্র প্রায় 2% ছিল মাইক্রো-অভিব্যক্তি, এগুলো দেখা গেছে অংশগ্রহণকারীদের প্রায় এক-পঞ্চমাংশের মধ্যে, আর প্রতিটিতে পুরো মুখ নয়, কেবল মুখের ওপরের বা নিচের অর্ধেক জড়িত ছিল।

§ 3মাইক্রো-অভিব্যক্তি কি মিথ্যা ধরিয়ে দিতে পারে?

টেলিভিশন এই দাবিটিকে বিখ্যাত করেছে, কিন্তু প্রমাণ এটিকে সমর্থন করে না। Bond ও DePaulo (2006)-এর একটি মেটা-অ্যানালাইসিস, যাতে 206টি নথি আর 24,483 জন মূল্যায়নকারী অন্তর্ভুক্ত ছিল, দেখেছে যে মানুষ 54% ক্ষেত্রে বক্তব্যকে ঠিকভাবে মিথ্যা ও সত্যে ভাগ করতে পারে: আন্দাজে প্রত্যাশিত 50%-এর চেয়ে সামান্য বেশি।

মাইক্রো-অভিব্যক্তি এই ফাঁক পূরণ করে না। Porter ও ten Brinke-এর গবেষণায় মানুষ প্রতারণা করার সময় এগুলো বেশি ঘন ঘন দেখা যায়নি। Jordan ও সহকর্মীদের (2019) একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায়, একটি সুপরিচিত মাইক্রো-অভিব্যক্তি প্রশিক্ষণ টুল দিয়ে প্রশিক্ষিত মানুষ মিথ্যা ধরায় ভুয়া প্রশিক্ষণ পাওয়া বা কোনো প্রশিক্ষণ না পাওয়া মানুষের চেয়ে ভালো ছিলেন না, আর সামগ্রিক নির্ভুলতা ছিল আন্দাজের চেয়েও সামান্য কম। Vrij, Hartwig ও Granhag (2019)-এর একটি পর্যালোচনা প্রতারণার অবাচনিক সংকেতগুলোকে ক্ষীণ ও অনির্ভরযোগ্য বলে বর্ণনা করে।

এখানে একটি শৃঙ্খলের সমস্যাও আছে, যা Burgoon (2018) তুলে ধরেছেন। একটি মাইক্রো-অভিব্যক্তি দিয়ে মিথ্যা ধরা পড়তে হলে মিথ্যাটিকে একটি আবেগ তৈরি করতে হবে, সেই আবেগকে মুখে ফুটে উঠতে হবে, অভিব্যক্তিটি নিয়ন্ত্রণ করা অসম্ভব হতে হবে, দেখা যাওয়ার মতো যথেষ্ট ঘন ঘন ঘটতে হবে, আর মিথ্যাবাদী ও সত্যবাদীর মধ্যে আলাদা হতে হবে। প্রমাণ এই শৃঙ্খলের প্রতিটি কড়াকে সমর্থন করে না।

§ 4এগুলো চিনতে শেখা তবুও কী শেখাতে পারে

ক্ষণস্থায়ী অভিব্যক্তি চেনা একটি প্রশিক্ষণযোগ্য দেখার দক্ষতা। র‍্যান্ডমাইজড গবেষণায় ফিডব্যাকসহ অনুশীলনে ঝলক দিয়ে দেখানো অভিব্যক্তি চেনা উন্নত হয়েছে, আর দুই থেকে তিন সপ্তাহ পরেও সেই উন্নতি টিকে ছিল (Matsumoto ও Hwang, 2011)। উন্নতি হয় দক্ষতাটিরই: মুখটি যে নড়েছে আর কোন নড়াচড়াটি হয়েছে, তা খেয়াল করা। Döllinger ও সহকর্মীরা (2021) প্রশিক্ষিত কাজে বড় উন্নতি পেয়েছেন, কিন্তু অন্য দক্ষতায় তার কোনো প্রভাব পাননি, যেমন রোগীর সঙ্গে কথোপকথনে আবেগের সংকেত চেনা।

  • একটি ক্ষণস্থায়ী অভিব্যক্তি দেখায় যে মুখে কিছু একটা ঘটেছে, কেন ঘটেছে তা নয়। প্রশ্নে অবাক হওয়া, চেষ্টা, অস্বস্তি, কোনো স্মৃতি, বা বিশেষ কোনো কারণ ছাড়াই এমন অভিব্যক্তি হতে পারে।
  • যে অভিব্যক্তি কথার সঙ্গে মেলে না, তা জিজ্ঞেস করার মতো একটি অসংগতি, প্রতারণার প্রমাণ নয়।
  • মুখের নড়াচড়া অনুভূতির সঙ্গে এক-এক করে মেলে না: পরিস্থিতি, মানুষ ও সংস্কৃতি এর অর্থ বদলে দেয় (Barrett ও সহকর্মীরা, 2019)।

প্রশ্ন ও উত্তর

মাইক্রো-অভিব্যক্তি কি সত্যিই আছে?

হ্যাঁ। খুব ক্ষণস্থায়ী অভিব্যক্তি সত্যিই ঘটে, তবে সেগুলো বিরল আর সাধারণত আংশিক। একটি গবেষণায় কোড করা অভিব্যক্তির মাত্র প্রায় 2% ছিল মাইক্রো-অভিব্যক্তি।

কারও মুখ দেখে কি আমি মিথ্যা ধরতে শিখতে পারি?

কোনো পদ্ধতি নির্ভরযোগ্যভাবে এটি করতে পারে বলে দেখা যায়নি। মানুষের গড় নির্ভুলতা প্রায় 54%, আন্দাজের কাছাকাছি, আর একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় মাইক্রো-অভিব্যক্তির প্রশিক্ষণ মিথ্যা ধরার ক্ষমতা বাড়ায়নি।

একটি মাইক্রো-অভিব্যক্তি কতক্ষণ থাকে?

আজকের বেশির ভাগ গবেষক আধা সেকেন্ডের (500 ms) কম সময় ধরেন। ক্লাসিক সংজ্ঞায় ছিল এক সেকেন্ডের 1/25 থেকে 1/5 ভাগ।

তাহলে কি মাইক্রো-অভিব্যক্তির প্রশিক্ষণ অর্থহীন?

এটি যা প্রশিক্ষণ দেয়, সেটিই উন্নত করে: অনুশীলনের মুখে ক্ষণস্থায়ী নড়াচড়া খেয়াল করা। এতে আপনি মুখের প্রতি আরও মনোযোগী হতে পারেন, যদি আপনি যা খেয়াল করেন তাকে উত্তর নয়, একটি প্রশ্ন হিসেবে দেখেন।

তথ্যসূত্র

গবেষণাগুলোর সঙ্গে DOI লিংক দেওয়া আছে। এই লেখার সংখ্যাগুলো এই সূত্রগুলো থেকেই নেওয়া।

  1. Yan WJ, Wu Q, Liang J, Chen YH, Fu X (2013). How fast are the leaked facial expressions: The duration of micro-expressions. Journal of Nonverbal Behavior 37:217–230. doi:10.1007/s10919-013-0159-8
  2. Shen X, Wu Q, Fu X (2012). Effects of the duration of expressions on the recognition of microexpressions. Journal of Zhejiang University Science B 13(3):221–230. doi:10.1631/jzus.B1100063
  3. Porter S, ten Brinke L (2008). Reading between the lies: Identifying concealed and falsified emotions in universal facial expressions. Psychological Science 19(5):508–514. doi:10.1111/j.1467-9280.2008.02116.x
  4. Bond CF, DePaulo BM (2006). Accuracy of deception judgments. Personality and Social Psychology Review 10(3):214–234. doi:10.1207/s15327957pspr1003_2
  5. Jordan S, Brimbal L, Wallace DB, Kassin SM, Hartwig M, Street CNH (2019). A test of the micro-expressions training tool: Does it improve lie detection? Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling 16(3):222–235. doi:10.1002/jip.1532
  6. Vrij A, Hartwig M, Granhag PA (2019). Reading lies: Nonverbal communication and deception. Annual Review of Psychology 70:295–317. doi:10.1146/annurev-psych-010418-103135
  7. Burgoon JK (2018). Microexpressions are not the best way to catch a liar. Frontiers in Psychology 9:1672. doi:10.3389/fpsyg.2018.01672
  8. Matsumoto D, Hwang HS (2011). Evidence for training the ability to read microexpressions of emotion. Motivation and Emotion 35:181–191. doi:10.1007/s11031-011-9212-2
  9. Döllinger L, Laukka P, Högman LB, et al. (2021). Training emotion recognition accuracy: Results for multimodal expressions and facial micro expressions. Frontiers in Psychology 12:708867. doi:10.3389/fpsyg.2021.708867
  10. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. doi:10.1177/1529100619832930