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什么是微表情?它能揭穿谎言吗?

更新于 2026年10月16日 · 阅读约 4 分钟

简短回答

微表情是一闪而过、很快消失的面部表情,通常定义为持续时间不到半秒。微表情确实存在,但很罕见:在一项研究中,被编码的表情里只有约 2% 是微表情。人们识别谎言的准确率只比随机猜测略高一点,也没有证据表明微表情训练能提高识谎能力。

§ 1什么是微表情

人脸上的一个表情通常会保持半秒到几秒。微表情则短得多。引用最多的操作性定义来自 Yan 等人(2013)对快速表情的分析:一个表情若总时长不到 500 毫秒,就算作微表情。更早的惯例采用 1/25 到 1/5 秒的范围,也就是 40 到 200 ms。

这个概念可以追溯到 20 世纪 60 年代对心理治疗录像的研究:放慢的胶片里出现了一些以正常速度播放时快得难以察觉的表情。研究者提出,这种短暂的“泄露”也许会暴露一个人想要隐藏的感受。正是这个设想让微表情出了名,而它也是后来的研究检验得最仔细的部分。

§ 2到底有多快?研究发现了什么

Shen、Wu 和 Fu(2012)让表情闪现 20 到 300 毫秒。识别率随时长增加而上升,在约 200 ms 处趋于平稳;练习也能提高成绩。极短的闪现很难看清,但并非完全看不见。

在真实行为中,微表情并不常见。Porter 和 ten Brinke(2008)对受试者表现真实或伪装情绪时的 697 个表情进行了编码。其中只有约 2% 是微表情,只在约五分之一的参与者身上出现过,而且每一个都只涉及脸的上半部或下半部,而不是整张脸。

§ 3微表情能揭穿谎言吗?

这是被电视剧带火的说法,但证据并不支持它。Bond 和 DePaulo(2006)的一项元分析涵盖 206 份文献、24,483 名判断者,发现人们区分谎话与真话的正确率是 54%:只比随机猜测的 50% 略高一点。

微表情并不能弥补这个差距。在 Porter 和 ten Brinke 的研究中,人们说谎时微表情并没有更多。在 Jordan 等人(2019)的一项对照测试中,用一款知名微表情训练工具训练过的人,识谎能力并不比接受虚假训练或未受训练的人更好,而且总体准确率略低于随机水平。Vrij、Hartwig 和 Granhag(2019)的一篇综述指出,说谎的非言语线索微弱且不可靠。

还有一个“链条”问题,Burgoon(2018)对此作了阐述。要让微表情暴露谎言,必须满足:谎言引发情绪,情绪表现在脸上,这个表情无法控制,出现得足够频繁以便被看到,而且在说谎者和说真话者之间有差别。证据并不支持这条链上的每一环。

§ 4识别微表情仍能教会你什么

识别短暂表情是一种可以训练的知觉技能。在随机对照研究中,带反馈的练习提高了对闪现表情的识别能力,而且这种提升在两到三周后依然存在(Matsumoto 和 Hwang,2011)。提高的是这项技能本身:注意到脸动了,以及是哪种动作。Döllinger 等人(2021)发现,受训任务上的进步很大,但并没有迁移到其他技能上,例如在医患对话中识别情绪线索。

  • 短暂的表情说明脸上发生了某种变化,却说明不了原因。对问题感到意外、用力、不适、想起某件事,或者根本没什么特别原因,都可能引起它。
  • 与言语不相符的表情是一个值得追问的不一致之处,而不是说谎的证据。
  • 面部动作与感受之间并不是一一对应的:情境、个人和文化都会改变它们的含义(Barrett 等人,2019)。

常见问题

微表情真的存在吗?

存在。非常短暂的表情确实会出现,但很罕见,而且通常只出现在脸的一部分。在一项研究中,被编码的表情里只有约 2% 是微表情。

我能学会从别人的脸上看出谎言吗?

目前还没有任何方法被证明能可靠地做到这一点。人们的平均准确率约为 54%,接近随机水平;在一项对照测试中,微表情训练也没有提高识谎能力。

微表情会持续多久?

如今大多数研究者采用“不到半秒(500 ms)”的标准。经典定义则是 1/25 到 1/5 秒。

那么,微表情训练就没用了吗?

它能提高它所训练的东西:在练习用的人脸上察觉短暂的面部动作。这能让你更留意别人的脸,前提是你把注意到的东西当作一个问题,而不是答案。

参考文献

所引研究均附 DOI 链接。本文中的数字均出自这些文献。

  1. Yan WJ, Wu Q, Liang J, Chen YH, Fu X (2013). How fast are the leaked facial expressions: The duration of micro-expressions. Journal of Nonverbal Behavior 37:217–230. doi:10.1007/s10919-013-0159-8
  2. Shen X, Wu Q, Fu X (2012). Effects of the duration of expressions on the recognition of microexpressions. Journal of Zhejiang University Science B 13(3):221–230. doi:10.1631/jzus.B1100063
  3. Porter S, ten Brinke L (2008). Reading between the lies: Identifying concealed and falsified emotions in universal facial expressions. Psychological Science 19(5):508–514. doi:10.1111/j.1467-9280.2008.02116.x
  4. Bond CF, DePaulo BM (2006). Accuracy of deception judgments. Personality and Social Psychology Review 10(3):214–234. doi:10.1207/s15327957pspr1003_2
  5. Jordan S, Brimbal L, Wallace DB, Kassin SM, Hartwig M, Street CNH (2019). A test of the micro-expressions training tool: Does it improve lie detection? Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling 16(3):222–235. doi:10.1002/jip.1532
  6. Vrij A, Hartwig M, Granhag PA (2019). Reading lies: Nonverbal communication and deception. Annual Review of Psychology 70:295–317. doi:10.1146/annurev-psych-010418-103135
  7. Burgoon JK (2018). Microexpressions are not the best way to catch a liar. Frontiers in Psychology 9:1672. doi:10.3389/fpsyg.2018.01672
  8. Matsumoto D, Hwang HS (2011). Evidence for training the ability to read microexpressions of emotion. Motivation and Emotion 35:181–191. doi:10.1007/s11031-011-9212-2
  9. Döllinger L, Laukka P, Högman LB, et al. (2021). Training emotion recognition accuracy: Results for multimodal expressions and facial micro expressions. Frontiers in Psychology 12:708867. doi:10.3389/fpsyg.2021.708867
  10. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. doi:10.1177/1529100619832930