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如何提高面部表情识别能力:7 个技巧

更新于 2026年10月16日 · 阅读约 3 分钟

简短回答

带着反馈练习:看一张脸,判断哪里动了,然后核对答案,看看你漏掉了哪个线索。先看眼睛和眉毛,掌握容易混淆的表情对,少量多次地练习,并使用不同人的脸。训练研究表明,这样的练习能提高识别能力;不过,从脸上读出情绪,仍然需要结合情境,并保持谦逊。

§ 1一项可以训练的技能

表情识别能力会随练习而提高。在随机对照研究中,带反馈的训练提高了对短暂表情的识别准确率,而且这种提升能持续数周(Matsumoto 和 Hwang,2011)。Hurley(2012)比较了不同的训练方式,发现描述、练习和反馈三者结合效果最好。下面的技巧就是依据这些发现整理的。

最关键的有两点。第一是反馈:马上知道自己对不对,以及漏掉了哪个线索。第二是多样性:不同的脸、不同的强度和时长,这样你学到的是线索本身,而不是记住了某几张图片。检验真实进步的好办法,是在从未练过的脸上做一次测试。

§ 2七个技巧

  1. 说出动作,而不是感受。在说出某种情绪之前,先说出哪里动了,比如“眉头内侧上抬,嘴角下垂”。这能让你准确把握自己实际看到了什么。
  2. 先看眼睛和眉毛。恐惧、愤怒和悲伤主要由上半张脸来传达(Wegrzyn 等人,2017),可很多人主要盯着嘴巴看。
  3. 掌握容易混淆的表情对。恐惧与惊讶、愤怒与厌恶、轻蔑与浅浅的微笑:仔细研究区分每一对的线索(参见恐惧与惊讶)。
  4. 每次都要有反馈。只猜不核对,学不到多少东西。每次作答后,看看正确答案和对应线索,再回头仔细看一遍。
  5. 少量多次地练习。每天几分钟、持续几周,胜过一次长时间的练习;间隔练习是学习研究中证据最充分的发现之一(Cepeda 等人,2006)。
  6. 加入细微表情和短暂表情。真实的表情往往很弱、只出现在局部,或者转瞬即逝。等完整表情变得容易了,就去练低强度的表情、只看眼睛和短暂的闪现。
  7. 变换不同的脸。人们识别本文化群体的表情时更准确(Elfenbein 和 Ambady,2002),所以要用不同人的脸来练习。

§ 3练习能做到什么,做不到什么

练习会让你在所练的那类任务上做得更好。Döllinger 等人(2021)发现,受训的微表情识别有很大进步,但并没有迁移到在其他场景中识别情绪线索。更普遍地说,训练主要提高的是被训练的任务本身(Simons 等人,2016)。

识别出一个面部动作,也不等于知道对方的感受。同一个表情在不同情境下可能意味着不同的东西(Barrett 等人,2019),再多的练习也不能把一张脸变成测谎仪。把你注意到的东西当作倾听和询问的理由,而不是下结论的依据。

§ 4在日常生活中运用

  • 先注意,再询问:“你刚才看起来有点惊讶。是我说了什么出乎你意料的话吗?”
  • 留意对方相对于平时表情的变化,而不是盯着某个单一的信号。
  • 记住:疲倦、专注、疼痛和文化背景都会改变一个人的表情。
  • 永远不要凭一个表情去评判、指责任何人,或替别人做决定。

常见问题

要多久才能提高表情识别能力?

训练研究发现,经过简短的训练项目后就有进步,而且几周后依然存在。规律的短时练习比偶尔的长时间练习效果更好。

我可以用照片或视频来练习吗?

可以,只要你能核对答案。没有反馈的练习,学到的东西要少得多。

这能让我更懂别人吗?

识别表情只是理解他人的一小部分。训练能提高在练习用人脸上的识别能力;至于它能否提高其他社交技能,证据有限。

练习能帮我看出别人是否在说谎吗?

不能。研究发现,人们识别谎言的准确率只比随机猜测略高一点,也没有证据表明表情训练能提高识谎能力。

参考文献

所引研究均附 DOI 链接。本文中的数字均出自这些文献。

  1. Matsumoto D, Hwang HS (2011). Evidence for training the ability to read microexpressions of emotion. Motivation and Emotion 35:181–191. doi:10.1007/s11031-011-9212-2
  2. Hurley CM (2012). Do you see what I see? Learning to detect micro expressions of emotion. Motivation and Emotion 36:371–381. doi:10.1007/s11031-011-9257-2
  3. Wegrzyn M, Vogt M, Kireclioglu B, Schneider J, Kissler J (2017). Mapping the emotional face: How individual face parts contribute to successful emotion recognition. PLOS ONE 12(5):e0177239. doi:10.1371/journal.pone.0177239
  4. Cepeda NJ, Pashler H, Vul E, Wixted JT, Rohrer D (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin 132(3):354–380. doi:10.1037/0033-2909.132.3.354
  5. Elfenbein HA, Ambady N (2002). On the universality and cultural specificity of emotion recognition: A meta-analysis. Psychological Bulletin 128(2):203–235. doi:10.1037/0033-2909.128.2.203
  6. Döllinger L, Laukka P, Högman LB, et al. (2021). Training emotion recognition accuracy: Results for multimodal expressions and facial micro expressions. Frontiers in Psychology 12:708867. doi:10.3389/fpsyg.2021.708867
  7. Simons DJ, Boot WR, Charness N, Gathercole SE, Chabris CF, Hambrick DZ, Stine-Morrow EAL (2016). Do “brain-training” programs work? Psychological Science in the Public Interest 17(3):103–186. doi:10.1177/1529100616661983
  8. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. doi:10.1177/1529100619832930